As 6 etapas do projeto
Projetos típicos duram entre 8 e 14 semanas. Projetos menores, como um chatbot de atendimento, podem ficar prontos em 5 semanas. Abaixo, detalhamos o que acontece em cada fase.
Diagnóstico gratuito
Dura de 2 a 3 dias. Fazemos uma videochamada de 60 minutos com a sua equipe para entender o problema, os dados disponíveis e os sistemas que já estão em uso. Ao final, entregamos um documento de 2 a 4 páginas com a nossa avaliação: se o problema pode ser resolvido com IA, qual abordagem recomendamos e uma estimativa de prazo e investimento. Não cobramos nada por essa fase. Se a conclusão for que IA não é a melhor solução, dizemos isso com clareza.
Coleta e preparação de dados
Semanas 1 e 2 do projeto. Nossos engenheiros de dados conectam-se ao seu banco de dados, data lake ou planilhas exportadas e fazem a limpeza, normalização e enriquecimento dos dados. Essa é a etapa que mais consome tempo na maioria dos projetos de machine learning, e por isso a tratamos com seriedade. Documentamos cada transformação em um pipeline reproduzível, para que você possa atualizar o modelo no futuro sem depender de nós.
Prototipagem do modelo
Semanas 3 a 5. Testamos entre 3 e 5 algoritmos diferentes, comparando métricas como acurácia, F1-score, recall e tempo de inferência. Você recebe um relatório semanal com os resultados parciais e participa da escolha do modelo final. Nada é decidido em caixa-preta.
Validação com dados reais
Semanas 6 e 7. Rodamos o modelo candidato contra dados que ele nunca viu, simulando condições reais de operação. Se a performance ficar abaixo da métrica combinada no contrato, voltamos à etapa anterior sem custo adicional. Em 87% dos nossos projetos, o modelo aprovado nessa fase mantém a performance quando entra em produção.
Integração e implantação
Semanas 8 a 10. Empacotamos o modelo em uma API REST ou o integramos diretamente ao seu sistema via conector nativo (SAP, Salesforce, Google Sheets, entre outros). Configuramos monitoramento de drift, alertas de performance e logs de auditoria. A sua equipe de TI recebe documentação técnica completa e acesso ao repositório de código.
Acompanhamento pós-entrega
90 dias após a implantação. Monitoramos a performance do modelo, ajustamos hiperparâmetros se necessário e treinamos a sua equipe para operar o sistema de forma autônoma. Ao final desse período, você decide se quer continuar com um contrato de manutenção mensal ou seguir sozinho. Sem pressão, sem lock-in.
Comparação entre abordagens
Muitas empresas tentam resolver problemas de dados com ferramentas genéricas. A tabela abaixo mostra onde cada abordagem funciona melhor.
| Critério | Planilhas e regras manuais | Ferramentas SaaS prontas | Modelo personalizado (Valore AI) |
|---|---|---|---|
| Precisão em previsão de demanda | Erro médio de 25% a 40% | Erro médio de 15% a 20% | Erro médio de 7% a 12% |
| Tempo de implantação | Imediato | 1 a 2 semanas | 8 a 14 semanas |
| Adaptação ao seu negócio | Total, mas manual | Limitada ao que a ferramenta oferece | Total, com aprendizado contínuo |
| Custo mensal após implantação | Tempo da equipe | R$ 2.000 a R$ 15.000/mês | R$ 800 a R$ 3.000/mês (manutenção opcional) |
| Propriedade do modelo | N/A | Você não tem acesso ao modelo | Código e modelo são seus |
Planilhas funcionam bem para equipes pequenas com poucos dados. Ferramentas SaaS atendem bem quando o problema é comum e padronizado. Quando o problema é específico do seu negócio, ou quando o volume de dados exige performance que ferramentas genéricas não alcançam, um modelo personalizado compensa o investimento inicial em poucos meses.
Perguntas frequentes sobre o processo
Reunimos aqui as dúvidas que ouvimos com mais frequência nas reuniões de diagnóstico.
Não. Fazemos o projeto inteiro, da coleta de dados à implantação. Se você tiver analistas ou desenvolvedores internos, eles podem participar das revisões semanais e aprender a operar o modelo. Se não tiver, treinamos uma pessoa da sua equipe durante a fase de acompanhamento pós-entrega.
Assinamos um acordo de confidencialidade (NDA) antes de acessar qualquer dado. Todos os dados são processados em ambientes isolados com criptografia em repouso e em trânsito. Ao final do projeto, apagamos todas as cópias dos nossos servidores e fornecemos um certificado de exclusão.
Definimos no contrato uma métrica mínima de performance (por exemplo, acurácia de 92% ou erro absoluto médio inferior a 8%). Se o modelo não atingir essa métrica na fase de validação, ajustamos sem custo adicional por até 90 dias. Se mesmo assim não for possível alcançar o resultado, devolvemos 70% do valor pago.
Projetos menores, como um classificador de documentos ou um chatbot de atendimento, começam em R$ 35.000. Projetos de análise preditiva com integração a ERPs ficam entre R$ 60.000 e R$ 120.000. O valor exato depende do volume de dados, da complexidade do modelo e do número de integrações necessárias. Enviamos a proposta detalhada em até 5 dias úteis após o diagnóstico.
Sim. O código-fonte e o modelo treinado são entregues a você. A mensalidade de manutenção é opcional e cobre monitoramento, retreino periódico e suporte técnico. Muitos clientes optam pela manutenção nos primeiros 6 meses e depois assumem a operação internamente.
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O diagnóstico é gratuito e leva menos de uma hora. Depois dele, você terá clareza sobre o que a IA pode fazer pelo seu negócio, sem compromisso.
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